Customer Data Analytics - Nutzung von Multi-Channel-Daten zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten in einem B2B2C-Markt

Beschreibung:

Der heutige Aftersales-Markt ist durch eine wachsende Vielfalt an konkurrierenden Vertriebskanälen und Marktteilnehmern gekennzeichnet, darunter z.B. OEMs, alternative Hersteller und Großhändler. Gleichzeitig generieren digitale Lösungen, vernetzte Maschinen und Geräte sowie der steigende Online-Verkauf eine zunehmende Menge an Daten.

Um in diesem wettbewerbsintensiven Markt erfolgreich zu sein, müssen OEMs in der Lage sein, aussagekräftige Erkenntnisse aus der Kombination verschiedener Datenquellen zu gewinnen.

Das Ziel dieser Arbeit ist die:

  • Überprüfung und Bewertung relevanter KPIs, die OEMs befähigen, die Loyalität ihrer Vertriebspartner und Endkunden zu messen und zu vergleichen
  • Entwicklung einer Methode zur Identifikation von Teilen bzw. Teilegruppen mit geringer Kundenloyalität
  • Anwendung und Validierung der entwickelten Methode mit realen Daten

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