Grüne Instandhaltung – Einfluss von IOT Lösungen (z.B. prediktive Instandhaltung) auf den ökologischen Fußabdruck eines Unternehmens

Beschreibung:

Mit der steigenden (politischen) Bedeutung des Themas „CO2 Emissionen“ stehen auch Unternehmen zukünftig mehr unter Druck, Gesetze und Richtlinien einzuhalten. Mögliche Emissionssteuern können sogar wirtschaftliche Konsequenzen bedeuten. „Grün sein“ ist also die Zukunft.  

Disruptive Technologien wie z.B. Predictive Maintenance, die die gesamte Supply Chain beeinflussen, könnten ein Hebel sein, den ökologischen Fußabdruck eines Unternehmens zu reduzieren. Beispielsweise könnten Verschleißteile länger genutzt werden oder Transportkosten durch optimierte Ersatzteilplanung reduziert werden. 

Das Ziel der Thesis ist die:

  • Diskussion der aktuellen Situation verschiedener Industrien, um Haupttreiber von wirtschaftlichen Emissionen zu verstehen 
  • Identifikation von Optimierungshebeln im Zusammenhang mit „Green Maintenance“ 
  • Entwicklung eines Modells und Benchmarking-Tools zur Verifizierung der Hypothese und Quantifizierung des realisierbaren Potentials 

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